AI SYSTEM INTEGRATION

AI 系统集成与软件对接

让 AI 接入业务,而不是再增加一个孤岛

AI 应用要真正被使用,需要连接员工已有的工作入口和业务数据。我们基于企业现有系统规划集成方式,明确数据来源、身份权限和操作责任,让模型能力进入实际业务链路。

查看实施方案
业务系统与企业数据协作应用示意
应用场景示意 · 具体方案按实际业务设计
HOW WE BUILD

从实际工作出发,设计实施方案

先梳理系统清单、接口文档、数据字段和认证方式,确认可读写范围。通过独立的集成层接入模型或知识服务,统一处理鉴权、数据映射、调用错误和日志,分阶段验证后再切入真实流程。

01

接口与数据适配

连接可用的业务接口,整理字段和状态映射,明确哪些数据可实时读取、哪些需要同步。

02

身份与权限协同

按现有账号体系规划登录和授权,让 AI 查询及操作遵循用户实际权限。

03

可靠的系统联动

处理接口超时、错误返回和数据变更,配置必要的限流、执行记录与回退策略。

适合哪些业务场景?

以下是可讨论的应用方向,具体效果需要结合业务资料和测试样本验证。

CRM 与客户协作

整理客户资料和跟进记录,为业务人员提供摘要、查询和沟通辅助。

OA 与内部工作入口

在员工常用入口中提供知识问答和流程辅助,减少跨系统切换。

ERP 与业务数据查询

按权限查询业务数据,组织可核验的回答;涉及写入时保留规则校验和审批。

开发与交付包含什么?

  • 系统清单及集成设计
  • 接口适配与身份授权配置
  • 数据映射、日志及错误处理
  • 联调验收和维护交接文档

交付范围、验收标准与后续维护方式在项目开始前约定,按阶段检查关键业务结果。

开发周期与成本如何评估?

系统数量、接口成熟度、数据一致性和认证复杂度影响成本与周期。没有开放接口的系统需要评估其他接入方案,也可能需要原系统供应商配合,不能预先承诺全部可自动对接。

  1. 01

    需求梳理

    深入了解业务现状,明确问题与目标

  2. 02

    方案设计

    制定技术方案与产品规划,设计可行的应用路径

  3. 03

    开发实现

    敏捷开发与迭代验证,确保效果与稳定性

  4. 04

    部署上线

    交付应用并提供持续运营与优化支持

常见问题

必须更换现有系统吗?

通常先评估在现有系统上增加能力。是否需要改造,取决于接口、权限和数据结构;集成不意味着必须整体替换。

没有 API 的老系统能对接吗?

需要具体评估数据导出、供应商支持或界面自动化等方式。并非所有系统都适合直接接入,稳定性和维护成本必须一起考虑。

能接入企业微信等办公入口吗?

可以根据企业已有应用、接口权限和使用场景设计入口。需要确认企业侧授权、消息权限和实际部署条件。

联调时需要生产数据吗?

优先使用测试环境和脱敏样本,明确接口契约后再按审批流程验证生产场景,减少对既有业务的影响。

LET'S BUILD TOGETHER

把一个想法,变成下一步

从实际业务问题开始,先把需求说清楚。