流程触发与编排
按表单、接口事件或计划任务启动流程，明确每个节点的输入、输出和执行顺序。
从实际工作出发，设计实施方案
画出当前流程，记录触发条件、输入输出、审批责任和异常分支。把确定性的操作交给规则或接口，把非结构化文本处理交给模型，并为无法确认的结果设置人工处理队列。上线后通过执行记录定位问题和优化瓶颈。
文档理解与校验
从业务文档中提取字段、分类或生成摘要，再通过规则和样本校验结果。
异常与人工接管
配置失败重试、重复执行防护和审核队列，保留执行记录与处理状态。
适合哪些业务场景？
以下是可讨论的应用方向，具体效果需要结合业务资料和测试样本验证。
文档整理与录入
提取单据或报告中的信息，校验后写入指定系统，降低重复录入工作。
业务审批辅助
整理申请材料、识别缺失信息并形成摘要，帮助审批人员更快了解情况。
报表与通知协作
定期汇总业务信息，生成分析草稿，经确认后推送给对应团队。
开发与交付包含什么？
- 业务流程图与节点规则
- 自动化执行及管理界面
- 系统接口与异常处理机制
- 试点验证记录与使用说明
交付范围、验收标准与后续维护方式在项目开始前约定，按阶段检查关键业务结果。
开发周期与成本如何评估？
流程节点数量、系统接口条件、文档格式和异常分支决定实施复杂度。优先选择执行频繁、规则明确的流程，小范围运行后再扩展，验收同时关注正确性和异常处理能力。
- 01
需求梳理
深入了解业务现状，明确问题与目标
- 02
方案设计
制定技术方案与产品规划，设计可行的应用路径
- 03
开发实现
敏捷开发与迭代验证，确保效果与稳定性
- 04
部署上线
交付应用并提供持续运营与优化支持
常见问题
哪些流程适合先自动化？
优先选择高频、输入较稳定、结果可验证的任务。规则变化很快、责任边界模糊或后果难以恢复的流程，应该先梳理再实施。
与传统 RPA 有什么区别？
RPA 常处理固定界面上的操作；AI 适合辅助理解文本和文档。有稳定接口时通常优先使用接口，必要时再结合界面自动化。
流程失败后会不会重复写入？
需要按业务设计幂等、状态记录和重试边界。不能只依靠简单重试，涉及订单、账务等操作时更要明确重复执行保护。
上线后流程能调整吗？
可以按约定的配置与开发边界调整。规则变化需要重新验证相关节点和异常分支，并留下版本记录。