需求与产品原型
梳理关键流程和用户角色，确定功能优先级、页面原型和模型能力边界。
从实际工作出发，设计实施方案
先确认用户、关键任务与验收目标，再做交互原型和技术验证。优先实现最小可用产品，通过真实使用反馈迭代。同步规划模型调用成本、数据保存、账户权限与维护方式，避免上线后才补齐基础能力。
前后端与模型开发
实现业务界面、接口、数据管理与模型接入，把模型输出融入完整的用户任务。
评测与部署交付
验证关键业务场景、权限和错误处理，提供部署、使用和维护说明。
适合哪些业务场景？
以下是可讨论的应用方向，具体效果需要结合业务资料和测试样本验证。
企业内部 AI 工具
围绕团队的文档、信息处理或运营任务开发专用界面与协作流程。
行业业务应用
结合行业资料、角色权限和业务规则，开发适合具体工作方式的软件。
新产品验证
用原型和最小可用产品验证需求、模型效果及使用成本，再决定后续投入。
开发与交付包含什么？
- 需求范围、原型与验收约定
- 前后端应用及模型接入
- 业务评测与部署配置
- 按合同约定的代码、文档及培训
交付范围、验收标准与后续维护方式在项目开始前约定，按阶段检查关键业务结果。
开发周期与成本如何评估？
功能范围、用户角色、模型任务、数据量和第三方系统接入决定投入。我们建议按原型验证、最小可用版本和后续扩展拆分阶段，开发周期和报价在明确范围后确定，不用统一价格替代需求评估。
- 01
需求梳理
深入了解业务现状，明确问题与目标
- 02
方案设计
制定技术方案与产品规划，设计可行的应用路径
- 03
开发实现
敏捷开发与迭代验证，确保效果与稳定性
- 04
部署上线
交付应用并提供持续运营与优化支持
常见问题
只有一个想法，可以开始吗？
可以从需求沟通开始，但应先明确目标用户、要解决的问题和现有替代方案。原型和小规模验证能帮助判断是否值得进入完整研发。
能先开发 MVP 再扩展吗？
可以。MVP 应覆盖一个完整关键任务，同时保留必要的身份、数据和错误处理能力，再根据使用反馈扩展。
交付是否包含源码？
源码、知识产权、第三方许可和部署权限应在合同中明确，具体按项目约定交付。
上线后如何控制模型调用成本？
根据实际调用设计额度、缓存、输入长度和任务分流，并记录使用情况。成本控制策略需要与响应质量和业务需求一起验证。